自德国政府于2013年在汉诺威工业博览会上正式公布ღ★ღ◈，“工业4.0”概念就已席卷全球ღ★ღ◈，并被认为是以信息物理系统（CPS）技术为核心的第四次工业革命ღ★ღ◈。

　　而作为工业4.0的最大主题ღ★ღ◈，智能工厂可谓贯穿产业升级全过程ღ★ღ◈。智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现ღ★ღ◈。

　　①利用物联网技术实现设备间高效的信息互联ღ★ღ◈，数字工厂向“物联工厂”升级ღ★ღ◈，操作人员可实现获取生产设备ღ★ღ◈、物料ღ★ღ◈、成品灯相互间的动态生产数据ღ★ღ◈，满足工厂24小时监测需求ღ★ღ◈；

　　②基于庞大数据库实现数据挖掘与分析ღ★ღ◈，使工厂具备自我学习能力ღ★ღ◈，并在此基础上完成能源消耗的优化ღ★ღ◈、生产决策的自动判断等任务ღ★ღ◈；

　　③引入基于计算机数控机床ღ★ღ◈、机器人等高度智能化的自动化生产线ღ★ღ◈，满足个性化定制柔性化生产需求ღ★ღ◈，有效缩短产品生产周期ღ★ღ◈，并同时大幅降低产品成本ღ★ღ◈；

　　④配套智能物流仓储系统ღ★ღ◈，通过自动化立体仓库ღ★ღ◈、自动输送分拣系统ღ★ღ◈、智能仓储管理系统等实现仓库管理过程中各环节数据录入的实时性以及对于货物出入库管理的高效性ღ★ღ◈；

　　智能工厂拥有三个层次的基本架构ღ★ღ◈，分别为顶层的计划层ღ★ღ◈、中间层的执行层以及底层的设备控制层ღ★ღ◈，大致可对应为ERP系统（企业资源计划）ღ★ღ◈、MES系统（制造执行系统）以及PCS系统（过程控制系统）ღ★ღ◈。

　　智能工厂是实现智能制造的重要载体ღ★ღ◈，主要通过构建智能化生产系统ღ★ღ◈、网络化分布生产设施ღ★ღ◈，实现生产过程的智能化ღ★ღ◈。智能工厂已经具有了自主能力ღ★ღ◈，可采集ღ★ღ◈、分析ღ★ღ◈、判断ღ★ღ◈、规划ღ★ღ◈；通过整体可视技术进行推理预测ღ★ღ◈，利用仿真及多媒体技术ღ★ღ◈，将实境扩增展示设计与制造过程ღ★ღ◈。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构ღ★ღ◈，具备协调ღ★ღ◈、重组及扩充特性ღ★ღ◈。系统具备了自我学习ღ★ღ◈、自行维护能力ღ★ღ◈。因此ღ★ღ◈，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作ღ★ღ◈，其本质是人机交互ღ★ღ◈。

　　人机料法环是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称ღ★ღ◈。人ღ★ღ◈，指制造产品的人员ღ★ღ◈；机ღ★ღ◈，制造产品所用的设备ღ★ღ◈；料ღ★ღ◈，指制造产品所使用的原材料ღ★ღ◈；法ღ★ღ◈，指制造产品所使用的方法ღ★ღ◈；环ღ★ღ◈，指产品制造过程中所处的环境ღ★ღ◈。而智能生产就是以智能工厂为核心ღ★ღ◈，将人ღ★ღ◈、机ღ★ღ◈、法ღ★ღ◈、料ღ★ღ◈、环连接起来ღ★ღ◈，多维度融合的过程ღ★ღ◈。

　　在智能工厂的体系架构中ღ★ღ◈，质量管理的五要素也相应的发生变化ღ★ღ◈，因为在未来智能工厂中ღ★ღ◈，人员ღ★ღ◈、机器和资源能够互相通信ღ★ღ◈。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节ღ★ღ◈，也知道它们的用途ღ★ღ◈。它们将主动地对制造流程ღ★ღ◈，回答诸如“我什么时候被制造的”ღ★ღ◈、“对我进行处理应该使用哪种参数”ღ★ღ◈、“我应该被传送到何处”等问题jdb电子appღ★ღ◈。

　　企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型ღ★ღ◈，主要包括物理层ღ★ღ◈、信息层ღ★ღ◈、大数据层ღ★ღ◈、工业云层ღ★ღ◈、决策层ღ★ღ◈。其中ღ★ღ◈，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备ღ★ღ◈，从最小的嵌入设备和基础元器件开始ღ★ღ◈，到感知设备ღ★ღ◈、制造设备ღ★ღ◈、制造单元和生产线ღ★ღ◈，相互间均实现互联互通ღ★ღ◈。以此为基础ღ★ღ◈，构建了一个“可测可控ღ★ღ◈、可产可管”的纵向集成环境ღ★ღ◈。信息层涵盖企业经营业务各个环节ღ★ღ◈，包含研发设计ღ★ღ◈、生产制造ღ★ღ◈、营销服务ღ★ღ◈、物流配送等各类经营管理活动ღ★ღ◈，以及由此产生的众创ღ★ღ◈、个性化定制ღ★ღ◈、电子商务ღ★ღ◈、可视追踪等相关业务ღ★ღ◈。在此基础上ღ★ღ◈，形成了企业内部价值链的横向集成环境ღ★ღ◈，实现数据和信息的流通和交换ღ★ღ◈。

　　纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础ღ★ღ◈，产品ღ★ღ◈、设备ღ★ღ◈、制造单元ღ★ღ◈、生产线ღ★ღ◈、车间ღ★ღ◈、工厂等制造系统的互联互通ღ★ღ◈，及其与企业不同环节业务的集成统一ღ★ღ◈，则是通过数据应用和工业云服务实现ღ★ღ◈，并在决策层基于产品ღ★ღ◈、服务ღ★ღ◈、设备管理支撑企业最高决策ღ★ღ◈。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系ღ★ღ◈，为用户提供端到端的解决方案ღ★ღ◈。

　　由于产品制造工艺过程的明显差异ღ★ღ◈，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同ღ★ღ◈。对于离散制造业而言胜者无敌ღ★ღ◈，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成ღ★ღ◈，其过程包含很多变化和不确定因素ღ★ღ◈，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性ღ★ღ◈。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置ღ★ღ◈，以使物料的传输距离最小ღ★ღ◈。面向订单的离散型制造企业具有多品种ღ★ღ◈、小批量的特点ღ★ღ◈，其工艺路线和设备的使用较灵活ღ★ღ◈，因此ღ★ღ◈，离散制造型企业更加重视生产的柔性ღ★ღ◈，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线智能工厂主要建设模式

　　智能生产的侧重点在于将人机互动ღ★ღ◈、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程ღ★ღ◈，并对整个生产流程进行监控ღ★ღ◈、数据采集ღ★ღ◈，便于进行数据分析ღ★ღ◈，从而形成高度灵活ღ★ღ◈、个性化ღ★ღ◈、网络化的产业链ღ★ღ◈。

　　3D打印是一项颠覆性的创新技术ღ★ღ◈，被美国自然科学基金会称为20世纪最重要的制造技术创新ღ★ღ◈。制造业的全流程都可以引入3D打印ღ★ღ◈，起到节约成本ღ★ღ◈、加快进度ღ★ღ◈、减少材料浪费等效果ღ★ღ◈。在设计环节ღ★ღ◈，借助3D打印技术ღ★ღ◈，设计师能够获得更大的自由度和创意空间ღ★ღ◈，可以专注于产品形态创意和功能创新ღ★ღ◈，而不必考虑形状复杂度的影响ღ★ღ◈，因为3D打印几乎可以完成任何形状的物品构建ღ★ღ◈。在生产环节ღ★ღ◈，3D打印可以直接从数字化模型生成零部件ღ★ღ◈，不需要专门的模具制作等工序ღ★ღ◈，既节约了成本ღ★ღ◈，又能加快产品上市ღ★ღ◈。此外ღ★ღ◈，传统制造工艺在铸造ღ★ღ◈、抛光和组装部件的过程中通常会产生废料ღ★ღ◈，而相同部件使用3D打印则可以一次性成形ღ★ღ◈，基本不会产生废料ღ★ღ◈。在分销环节ღ★ღ◈，3D打印可能会挑战现有的物流分销网络ღ★ღ◈。未来ღ★ღ◈，零部件不再需要从原厂家采购和运输ღ★ღ◈，而是从制造商的在线D打印模型文件ღ★ღ◈，然后在本地快速打印出来ღ★ღ◈，由此可能导致遍布全球的零部件仓储与配送体系失去存在的意义ღ★ღ◈。

　　人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进ღ★ღ◈，新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域ღ★ღ◈。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面ღ★ღ◈。在生产过程中ღ★ღ◈，智能制造系统可独立承担分析ღ★ღ◈、判断ღ★ღ◈、决策等任务ღ★ღ◈，突出人在制造系统中的核心地位ღ★ღ◈，同时在工业机器人ღ★ღ◈、无轨agv等智能设备配合下ღ★ღ◈，更好发挥人的潜能ღ★ღ◈。机器智能和人的智能真正地集成在一起ღ★ღ◈，互相配合ღ★ღ◈，相得益彰ღ★ღ◈。本质是人机一体化ღ★ღ◈。

　　中国已经基本形成较为完整的产业链结构ღ★ღ◈，在材料ღ★ღ◈、器件ღ★ღ◈、系统ღ★ღ◈、网络等各方面水平不断完善ღ★ღ◈，自主产品已达6000种ღ★ღ◈，国内建立了三大传感器生产基地ღ★ღ◈，分别为ღ★ღ◈：安徽基地ღ★ღ◈，陕西基地和黑龙江基地ღ★ღ◈。政府对国内传感器产业提出了加快力度加快发展的指导方针ღ★ღ◈，未来的传感器发展将向着智能化的方向改善ღ★ღ◈。

　　在《中国制造2025》的大背景下ღ★ღ◈，工业企业转变发展模式ღ★ღ◈、加快两化融合成为大势所趋ღ★ღ◈，工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加ღ★ღ◈，中国继续保持着全球工业软件市场增长主力军的地位ღ★ღ◈。具体来看ღ★ღ◈，2016年我国工业软件行业中产品研发类如CADღ★ღ◈、CAEღ★ღ◈、CAMღ★ღ◈、CAPP等占比约为8.3%ღ★ღ◈，信息管理类如ERPღ★ღ◈、CRMღ★ღ◈、HRM等ღ★ღ◈，占比约为15.5%ღ★ღ◈；生产控制类如MESღ★ღ◈、PCSღ★ღ◈、PLC等占比约为13.2%ღ★ღ◈；其余63%均为嵌入式软件开发ღ★ღ◈。

　　分区域来看ღ★ღ◈，华北ღ★ღ◈、华东是工业软件应用最多的区域ღ★ღ◈，合计占到全国一半左右ღ★ღ◈，具体到省市来看ღ★ღ◈，北京ღ★ღ◈、上海ღ★ღ◈、广东胜者无敌ღ★ღ◈、江苏是工业软件实力雄厚的区域ღ★ღ◈，约占中国工业软件市场规模的一半以上ღ★ღ◈。

　　广泛应用MES（制造执行系统）ღ★ღ◈、APS（先进生产排程）ღ★ღ◈、PLM(产品生命周期管理) ღ★ღ◈、ERP(企业资源计划)ღ★ღ◈、质量管理等工业软件ღ★ღ◈，实现生产现场的可视化和透明化ღ★ღ◈。在新建工厂时ღ★ღ◈，可以通过数字化工厂仿真软件ღ★ღ◈，进行设备和产线布局ღ★ღ◈、工厂物流ღ★ღ◈、人机工程等仿真ღ★ღ◈，确保工厂结构合理ღ★ღ◈。在推进数字化转型的过程中ღ★ღ◈，必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全ღ★ღ◈。在通过专业检测设备检出次品时ღ★ღ◈，不仅要能够自动与合格品分流ღ★ღ◈，而且能够通过SPC（统计过程控制）等软件ღ★ღ◈，分析出现质量问题的原因ღ★ღ◈。

　　云制造即制造企业将先进的信息技术ღ★ღ◈、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合ღ★ღ◈，工厂产能ღ★ღ◈、工艺等数据都集中于云平台ღ★ღ◈，制造商可在云端进行大数据分析与客户关系管理ღ★ღ◈，发挥企业最佳效能ღ★ღ◈。

　　我们国内ღ★ღ◈，可以看到有航天科工集团开发的面向航天复杂产品的集团企业云制造服务平台ღ★ღ◈，接入了集团下属各院所和基地拥有丰富的制造资源和能力ღ★ღ◈；中车集团面向轨道交通装备的集团企业云制造服务平台ღ★ღ◈，打通了轨道车辆ღ★ღ◈、工程机械ღ★ღ◈、机电设备ღ★ღ◈、电子设备及相关部件等产品的研发ღ★ღ◈、设计ღ★ღ◈、制造ღ★ღ◈、修理和服务等业务ღ★ღ◈；面向中小企业的云制造平台ღ★ღ◈，也陆续出现在了装备制造ღ★ღ◈、箱包鞋帽等行业领域ღ★ღ◈。云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式ღ★ღ◈，云制造作为一种初生的概念ღ★ღ◈，其未来具有巨大的发展空间ღ★ღ◈。但云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战ღ★ღ◈，除了对于云计算ღ★ღ◈、物联网ღ★ღ◈、语义Webღ★ღ◈、高性能计算ღ★ღ◈、嵌入式系统等技术的综合集成ღ★ღ◈，基于知识的制造资源云端化ღ★ღ◈、制造云管理引擎ღ★ღ◈、云制造应用协同ღ★ღ◈、云制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术ღ★ღ◈。

　　由于人工工资快速上升ღ★ღ◈、发生故障将导致全线停产ღ★ღ◈、产品更新换代导致的货期骤短ღ★ღ◈、工人情绪化ღ★ღ◈、重复性工作ღ★ღ◈、怠工等因素的影响下ღ★ღ◈，在3C电子制造等领域ღ★ღ◈，近几年自动化和信息化实现了最快速的增长ღ★ღ◈，反映出智慧工厂在制造业的强烈需求ღ★ღ◈。随着需求逐步释放ღ★ღ◈，智慧工厂的未来前景将更加明朗胜者无敌ღ★ღ◈。

　　此外ღ★ღ◈，个性化定制需求刺激传统工厂升级为智慧工厂ღ★ღ◈。互联网改变了需求一刀切的局面ღ★ღ◈，人与人ღ★ღ◈，人与厂商ღ★ღ◈，可以低成本的实现连接ღ★ღ◈，从而让每个人的个性需求被放大ღ★ღ◈，人们越来越喜欢个性化的东西ღ★ღ◈。但是个性化的东西需求量没有那么大ღ★ღ◈，这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产ღ★ღ◈。传统工厂的生产线转换效率和计划协调能力将毫无疑问无法支撑大规模的定制化ღ★ღ◈，而智慧工厂可从需求搜集和产能调度两个角度满足个性化需求ღ★ღ◈。政策的大力支持也令智慧工厂前景更广阔ღ★ღ◈，未来国家和地方将出台更多的支持政策ღ★ღ◈，推动产业快速进步ღ★ღ◈，具体将从软件ღ★ღ◈、硬件两个方向切入ღ★ღ◈。软件方面ღ★ღ◈，将从产品研发类ღ★ღ◈、生产管理类ღ★ღ◈、生产控制类ღ★ღ◈、协同集成类和嵌入式类五个软件方向加强工程技术ღ★ღ◈、生产制造和供应链这三个维度的数字化ღ★ღ◈。

　　硬件方面ღ★ღ◈，瞄准智能制造主攻方向ღ★ღ◈，推动两化深度融合发展;实施智能制造工程ღ★ღ◈，支持高档数控机床与工业机器人ღ★ღ◈、增材制造jdb电子appღ★ღ◈、智能传感与控制ღ★ღ◈、智能检测与装配ღ★ღ◈、智能物流与仓储五大关键装备创新应用;深化“互联网+”制造业创新发展ღ★ღ◈，指导编制互联网与制造业融合发展路线产业升级需求

　　在全球制造业加速向数字化ღ★ღ◈、网络化和智能化方向发展的背景下ღ★ღ◈，我国于2015年正式颁布《中国制造2025》ღ★ღ◈，其中明确提出将智能制造工程作为政府引导的五个工程之一ღ★ღ◈。

　　智能化是智慧工厂的最后步骤ღ★ღ◈，在走向智能化之前需先实现执行层自动化ღ★ღ◈、管理层信息化ღ★ღ◈。自动化方面jdb电子appღ★ღ◈，随着自动化解决方案提供商技术和服务的进步ღ★ღ◈，以及下游客户竞争效应的扩大ღ★ღ◈，智慧工厂的价值空间将不断增加;信息化方面ღ★ღ◈，国产工业软件在近几年借助有利的政策以及日益扩大的国内需求ღ★ღ◈，在发展趋势上后劲十足ღ★ღ◈，2018年中国工业软件市场规模预计在1622.8亿元ღ★ღ◈，为智慧工厂建设提供了充足助力ღ★ღ◈。

　　《中国制造2025》便明确指出ღ★ღ◈，到2020年ღ★ღ◈，制造业重点领域智能化水平显著提升ღ★ღ◈，试点示范项目运营成本降低30%ღ★ღ◈、产品生产周期缩短30%ღ★ღ◈、不良品率降低30%ღ★ღ◈。到2025年ღ★ღ◈，制造业重点领域全面实现智能化ღ★ღ◈，试点示范项目运营成本降低50%ღ★ღ◈、产品生命周期缩短50%ღ★ღ◈、不良品率降低50%ღ★ღ◈。

　　在主要国家大力推动下ღ★ღ◈，全球智慧工厂行业市场规模稳步扩张ღ★ღ◈。2017年ღ★ღ◈，全球智慧工厂市场规模达到了2262亿美元ღ★ღ◈，同比增长了9.9%ღ★ღ◈；其中ღ★ღ◈，工业机器人与自动化制程设备等行业所占市场份额大ღ★ღ◈，市场规模占比约在九成左右ღ★ღ◈。预计到2018年ღ★ღ◈，全球智慧工厂市场规模将逼近2500亿美元ღ★ღ◈。

　　2017年ღ★ღ◈，全球平均有43%的制造商已有智慧工厂ღ★ღ◈，并处于运营状态ღ★ღ◈；同时有33%的制造商在建智慧工厂ღ★ღ◈，但未开始运营ღ★ღ◈；8%的制造商已制定智慧工厂建设计划ღ★ღ◈，并在3-5年内实施ღ★ღ◈；只有16%的制造商未来没有任何智慧工厂建设计划ღ★ღ◈。在主要国家中ღ★ღ◈，美国54%的制造商已经建成了智慧工厂ღ★ღ◈，位居世界首位ღ★ღ◈；德国ღ★ღ◈、法国ღ★ღ◈、英国也有40%以上的制造商已拥有了智慧工厂ღ★ღ◈；我国仅有25%的制造商建成智慧工厂ღ★ღ◈，但有53%的制造商已经在建设智慧工厂ღ★ღ◈，未来将释放出巨大潜力ღ★ღ◈，成为智慧工厂行业具竞争力的国家之一ღ★ღ◈。

　　自动化生产线通过工件传送系统与控制系统将生产设备相互联结ღ★ღ◈，从而实现全部或部分生产过程的无人化ღ★ღ◈。如果将智慧工厂简单以自动化生产线市场为代表ღ★ღ◈，博思数据的统计显示ღ★ღ◈，2014年我国自动化生产线%ღ★ღ◈。

　　2016年ღ★ღ◈，我国自动化市场规模达1403亿元ღ★ღ◈，其包括产品市场与服务市场ღ★ღ◈。在应用市场方面jdb电子appღ★ღ◈，罗兰贝格的调查认为ღ★ღ◈，中国2016年的自动化应用市场规模可达3876亿元ღ★ღ◈，同比增长16.43%ღ★ღ◈。

　　工业软件指应用于工业领域的软件ღ★ღ◈，按应用分类可将工业软件划分为运营管理类ღ★ღ◈、研发设计类与生产调度与过程控制类ღ★ღ◈。其中ღ★ღ◈，运营管理类软件主要包括ERPjdb电子appღ★ღ◈、SCMღ★ღ◈、CRM等胜者无敌ღ★ღ◈，研发类指CADღ★ღ◈、PLM等ღ★ღ◈，调度与控制类的主要代表包括MESღ★ღ◈、SCADA等ღ★ღ◈。

　　在我国装备制造业向高端化转型的过程中ღ★ღ◈，工业通讯市场成长迅速ღ★ღ◈，根据中国工控网的统计ღ★ღ◈，2014年国内已安装市场规模2891万节点ღ★ღ◈，同比增长10.7%ღ★ღ◈，新增市场规模279万节点ღ★ღ◈，同比增长3.1%ღ★ღ◈，其中ღ★ღ◈，工业以太网占比整体稳步上升ღ★ღ◈。

　　分布式控制系统（DCS）由过程控制级和过程监控级组成的以通信网络为纽带的多级计算机系统ღ★ღ◈。相较于更偏重局部逻辑控制的PLCღ★ღ◈，DCS主要用于模拟量系统的整体控制ღ★ღ◈。

　　作为金属切削数控机床的重要构成ღ★ღ◈，高速钻攻中心由传统立式加工中心演变而来ღ★ღ◈，主要应用于消费电子行业小型金属精密结构件的CNC加工ღ★ღ◈，具备高速ღ★ღ◈、高精ღ★ღ◈、高效等优势ღ★ღ◈。

　　据测算ღ★ღ◈，在不考虑苹果手机产业链对于CNC加工中心需求的假设下ღ★ღ◈，至2020年ღ★ღ◈，全球CNC理论存量需求将达到23.57万台ღ★ღ◈。在不考虑更新替换需求的假设下ღ★ღ◈，2017-2020年全球年均新增CNC需求约4.25万台ღ★ღ◈，按一台设备20万元计算ღ★ღ◈，年均增量市场空间约85亿元ღ★ღ◈。

　　市场趋势来看胜者无敌ღ★ღ◈，智慧工厂是现代工业ღ★ღ◈、制造业的大势所趋ღ★ღ◈，是实现企业转型升级的一条优化路径ღ★ღ◈。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度ღ★ღ◈，预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速ღ★ღ◈，到2022年ღ★ღ◈，中国智慧工厂行业市场规模有望突破1万亿元ღ★ღ◈。

　　产品趋势来看ღ★ღ◈，智慧工厂将大量应用机器人ღ★ღ◈。在智慧工厂中ღ★ღ◈，机器人带来的自动化与智能化又不仅仅是纯粹的自动化和智能化ღ★ღ◈，而是转换成更为智慧化的人机协同ღ★ღ◈，人不再提供单纯劳力ღ★ღ◈，而是做为决策及管理者;机器设备则拥有快速应变及多方沟通能力ღ★ღ◈。除机器人的大量应用之外ღ★ღ◈，智慧工厂的建构中还有自动化检测ღ★ღ◈、数据采集等智能制造设备ღ★ღ◈，设备与设备之间能够实现智慧化互通ღ★ღ◈。

　　技术趋势方面ღ★ღ◈，得益于新技术的采用ღ★ღ◈，智慧工厂可以建立与导入云端ღ★ღ◈，并进行云端运算与大数据分析ღ★ღ◈。比如CPS技术可进行编程ღ★ღ◈、记忆与储存能力ღ★ღ◈，并可结合感测器和通讯技术ღ★ღ◈，嵌入CPS的实体设备可连结到网路ღ★ღ◈，可让实体设备同时具有通讯ღ★ღ◈、精准控制jdb电子appღ★ღ◈、远程协同与自主反应运作ღ★ღ◈。JDB电子ღ★ღ◈，jdb电子试玩网页数字化车间